高质量成长故事汇丨给机械臂拆上“眼睛”和“
提到从动化的工场,也许你脑中会浮现如许的场景:无人叉车正在立体仓库中穿越自若、机械手臂正在流水线旁上下挥舞、人形机械人不需要指令便能够自从完成各类使命……正在调研了几百家工场后,梅卡曼德机械人创始人兼CEO邵天兰发觉,正在制制业中曾经实现高度从动化出产的,次要仍是汽车、芯片、制药、日化等少数行业里的部门工艺。而这些范畴之外的大部门制制业中,工场出产的产物品种多,需屡次的切换,且、工艺复杂多变,保守机械人手艺难以应对。按照过去的法子,每一个产物、每一种工艺工序,都需定制系统才能实现从动化,还需要复杂的设想和调试工做。并且无法满脚屡次的变化。为处理以上问题,梅卡曼德机械人通过3D视觉和AI来帮帮尺度化硬件处理复杂多变的使命。保守机械臂拆上“眼睛”和“大脑”之后,可以或许从动处置海量货物,自从规划抓取和分拣挨次及径,并能随时改换货物,极大提高了摆设效率。近年来,人工智能+3D视觉处理方案曾经正在汽车、沉工、通用型机械人也让商超、快递、药房等享遭到高度从动化带来的效率提拔。将来,基于Mech-GPT通用多模态大模子,哪怕是没有手艺根本的人,也可通过对话来批示机械人完成动做。机械人将像手机一样,成为人人可用的智能辅佐。 |